基于目前计算机体系存在的冯诺依曼的瓶颈问题，本课题组提出一种柔性光电仿生突触的神经网络系统来解决这一问题。本研究从需求分析开始，进行了器件原型开发，性能优化以及可行性测试。本研究研制出了基于电子俘获机制的柔性高性能电学仿生突触和光电仿生突触。该类器件除了具有优异的记忆特性，还具有良好的柔性，丰富了可能的应用场景。此外针对光电仿生突触，本研究通过栅极调控使得器件可以工作两种不同的工作模式下。基于已研制出的光电仿生突触和电学仿生突触，本研究还提出满足这两个部分通讯的工作协议，搭建了完整的柔性光电仿生突触的神经网络系统。